величественных абстрактных концепций, которые обычно встречаются в UML. Ричард Гэбриел (Richard Gabriel) в своем эссе «Abstraction Descant» утверждает, что абстракция — зло. Так вот, код — это антизло, а чистый код, вероятно, имеет божественную природу.

Возвращаясь к своему примеру с коробочкой Ga-Jol, подчеркну один важный момент: датская народная мудрость рекомендует нам не только обращать внимание на мелочи, но и быть честными в мелочах. Это означает честность в коде, честность с коллегами и, что самое важное, — честность перед самим собой по поводу состояния вашего кода. Действительно ли мы сделали все возможное для того, чтобы «оставить место лагеря чище, чем было до нашего прихода»? Переработали ли свой код перед тем, как сдавать его? Эти проблемы лежат в самом сердце системы ценностей Agile. Методология Scrum указывает, чтобы переработка кода должна стать частью концепции «готовности». Ни архитектура, ни чистый код не требуют от нас совершенства — просто будьте честны и делайте все, что можете. Человеку свойственно ошибаться; небесам свойственно прощать. В методологии Scrum все тайное становится явным. Мы выставляем напоказ свое грязное белье. Мы честно демонстрируем состояние нашего кода, а ведь код никогда не бывает идеальным. Мы становимся более человечными и приближаемая к величию в мелочах.

В нашей профессии нам отчаянно нужна вся помощь, которую мы можем получить. Если чистый пол в магазине сокращает вероятность несчастных случаев, а аккуратно разложенные инструменты повышают производительность, то я обеими руками «за». Что касается этой книги, то она является лучшим практическим применением принципов Lean в области разработки программного обеспечения, которое я когда-либо видел в печатном виде. Впрочем, я иного и не ожидал от этой небольшой группы мыслящих личностей, которые в течение многих лет стремятся не только узнать что-то новое, но и делятся своими знаниями с нами в книгах, одну из которых вы сейчас держите в руках. Мир стал чуть более совершенным, чем был до того момента, когда Дядюшка Боб прислал мне рукопись.

Завершая свои высокопарные размышления, я отправляюсь наводить порядок на своем столе.

Джеймс О. Коплин

Мёрруп, Дания

Введение

С любезного разрешения Тома Холверда (Thom Holwerda) (http://www.osnews.com/story/19266/WTFs_m)

Какая из двух дверей характерна для вашего кода? Какая дверь характерна для вашей группы или компании? Почему вы попали именно в эту комнату? В ней идет нормальный анализ кода или сразу же после выпуска программы обнаружился целый поток ужасных ошибок? Отладка идет в панике, вы просматриваете код, который, как считалось, уже работает? Клиенты уходят от вас целыми толпами, а начальство дышит в затылок? Как оказаться за правильной дверью, когда дела пойдут плохо? Ответ: профессионализм.

Профессионализм имеет две составляющие: знания и практический опыт. Вы должны узнать принципы, паттерны, приемы и эвристические правила, известные каждому профессионалу, а также «втереть» полученные знания в свои пальцы, глаза и внутренности усердной работой и практикой.

Я могу объяснить вам физику езды на велосипеде. В самом деле, классическая физика относительно прямолинейна. Сила тяжести, сила трения, ротационный момент, центр тяжести и т.д. — все это можно описать менее чем на одной странице уравнений. Этими формулами я докажу вам, что езда на велосипеде возможна, и предоставлю всю необходимую для этого информацию. Но когда вы впервые заберетесь на велосипед, вы все равно неизбежно упадете.

С программированием дело обстоит точно так же. Конечно, мы могли бы записать все «хорошие» принципы чистого кода, а потом доверить вам всю практическую работу (другими словами, позволить вам упасть, забравшись на велосипед), но какие бы из нас тогда были учителя?

Нет. В этой книге мы пойдем по другому пути.

Умение писать чистый код — тяжелая работа. Она не ограничивается знанием паттернов и принципов. Над кодом необходимо попотеть. Необходимо пытаться и терпеть неудачи. Необходимо наблюдать за тем, как другие пытаются и терпят неудачи. Необходимо видеть, как они спотыкаются и возвращаются к началу; как мучительно принимаются решения и какую цену приходится платить за неверный выбор.

Приготовьтесь основательно потрудиться во время чтения книги. Перед вами не «легкое чтиво», которое можно проглотить в самолете и перевернуть последнюю страницу перед посадкой. Книга заставит вас потрудиться, и потрудиться усердно. Какая работа вам предстоит? Вы будете читать код — много кода. И вам придется как следует подумать, что в этом коде правильно, а что нет. Вы будете наблюдать за тем, как мы разбираем эти модули, а потом собираем заново. Это потребует немало времени и усилий; но мы считаем, что результат того стоит.

Книга разделена на три части. В первых нескольких главах излагаются принципы, паттерны и приемы написания чистого кода. В них приводится довольно солидный объем кода, и читать их будет непросто. Весь этот материал подготовит вас ко второй части. Если вы отложите книгу после первой части — всего хорошего!

Во второй части книги трудиться придется еще больше. Она состоит из нескольких практических сценариев нарастающей сложности. Каждый сценарий представляет собой упражнение по чистке кода — или преобразовании проблемного кода в код с меньшим количеством проблем. Чтобы усвоить материал этой части, необходимо основательно потрудиться. Вам придется переключаться туда-сюда между текстом и листингами. Вам придется анализировать и разбирать код, с которым мы работаем, и осознать причину каждого вносимого изменения. Выделите на это время, потому что работа займет не один день.

Третья часть книги — концентрированное выражение ее сути. Она состоит из одной главы с перечнем эвристических правил и «запахов кода», собранных во время анализа. В ходе очистки кода в практических сценариях мы документировали причину каждого выполняемого действия в виде эвристического правила или «запаха». Мы пытались понять нашу собственную реакцию на код в процессе его чтения и изменения; старались объяснить, почему мы чувствовали то, что чувствовали, или делали то, что делали. Результат представляет собой базу знаний, описывающую наш путь мышления в процессе чтения, написания и чистки кода.

Впрочем, без тщательного чтения всех практических сценариев из второй части книги пользы от базы знаний будет немного. В этих сценариях мы тщательно пометили каждое