Литвек - электронная библиотека >> Виктор Гаврилович Лёвин >> Философия >> Вероятность как форма научного мышления >> страница 41
class="book">57.      Акоф Р. Общая теория систем и исследование систем как противоположные концепции науки о системах. - В кн. Общая теория систем. М., 1966, с.74.

58.      Сенгупта С. и Акоф Р. Теория систем с точки зрения исследования операций. - В кн. Исследования по общей теории систем. М., 1969, с.384.

59.      Там же, с.386.

60.      Акоф Р.Л. Системы, организации и междисциплинарные исследования. - В кн. Исследования по общей теории систем, с.156.

61.      Там же, с.160.

62.      Акоф Р. Общая теория систем и исследование систем как противоположные концепции науки о системах. - В кн. Общая теория систем. М., 1966, с.77.

63.      Лекторский В.А.. Садовский В.Н. О принципах исследования систем. - В кн. Вопросы философии, 1960, №8.

64.      Зелькина О.С. Системно-структурный анализ основных категорий диалектики. Саратов, 1970, с.37; Кравец А.С. Информация и структура. - В кн. Философия и естествознание. Вып.3. Воронеж, 1971, с.65-66.

65.      Вир С. Кибернетика и управление производством. М., 1965, с.23.

66.      Rasch D. Zur Problematik statistischer Schlussweisen. -DZfPh. 5,1969, s.567.

67.      Новик И.Б. О моделировании сложных систем. М., 1965, с.89; Овчинников Н.Ф. Структура и симметрия. - В кн. Системные исследования. Ежегодник. М., 1969, с.112; Pawelzig G. Dialektik der Entwicklung objektiver Systeme. Berlin, 1970, s.16.

68.      В кн. Проблема уровней и систем в научном познании. Минск, 1970, с.21.

69.      Свидерский В.И. Некоторые вопросы диалектики изменения и развития. М., 1965, с.132.

70.      Кобринский Н.Е. и Трахтенброт Б. А. Введение в теорию конечных автоматов. М., 1962, гл.IV и гл.VI, Глушков В.М. Введение в кибернетику. Киев, 1964, гл.III, §§3,4 и 6.

71.      В данном отношении весьма характерным является, например, подход Р.Л.Акофа, о котором шла речь выше.

72.      Свидерский В.И., Зобов Р.А. Новые философские аспекты элементно-структурных отношений. Л., 1970, с.48.

73.      Елфимов Г.М. Некоторые аспекты онтологического содержания философского понятия элемент. - В кн. Об онтологическом и гносеологическом аспектах некоторых философских категорий. Л., 1968,с.170.

74.      Эшби У.Р. Теоретико-множественный подход к механизму и гомеостазису. - В кн. Исследования по общей теории систем. М., 1969, с.399.

75.      Новик И.Б. О моделировании сложных систем. М., 1965, с.102-103.

76.      Кастлер Г. Общие принципы анализа систем. - В кн. Теоретическая и математическая биология. М., 1968, с.341.

77.      Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М., 1959, с.132.

78.      Там же, с.133-134.

79.      Там же, с.133.

80.      Румер О.Б., Рыбкин М.Ш. Термодинамика, статистическая физика и кинетика. М., 1972, с.12-13.

81.      Винер Н. Кибернетика. М., 1958, гл.З. Временные ряды, информация и связь.

82.      Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. М., 1966, с.6.

83.      Там же, с.24-25.

84.      См.,напр.: Абрамова Н. Т. Диалектика части и целого. - В кН.: Структура и формы материи. М., 1967; Гайворонский Б. П. О некоторых основных закономерностях структурной организации материи. - В кН. Философия и естествознание. Воронеж, 1971.

85.      См., напр.: В кН. Проблема уровней и систем в научном познании. Минск, 1970, с. 33.

86.      См., напр.: Сачков Ю. В. Вероятность и развитие си-стемно-структурных исследований. - В кН. «Системные исследования», 1969, с. 123.

87.      См. в кН. Проблемы методологии системного исследования. М., 1970, с. 151.

88.      См. Астафьев А. К., Пушкин В. Г. К вопросу об эволюции сложных систем. - В кН. Теоретические вопросы прогрессивного развития живой природы и техники. Л., 1970, с. 30.

89.      Новик И. Б. О моделировании сложных систем. М., 1965, с. 106-107.

90.      См. Эшби У. Росс. Введение в кибернетику. М. 1959, с. 183-184.

91.      Там же. С. 279.

92.      См. Ахлибининский Б. В. Информация и система. Л., 1969, с. 191.

93.      Там же. С. 192-193.

94.      См., напр.: Веденов М. Ф., Кремянский В. И. Критерии структурных уровней биосистем. - В кН. Проблемы методологии системного исследования. М., 1970, с. 235.

95.      Эшби У. Р. Введение в кибернетику. С. 94.

96.      Эта позиция представлена, например, в следующих работах: Готт В. С. О неисчерпаемости материального мира. М., 1968; Кузнецов Б. Г. Очерки физической атомистики XX века. М., 1966; Поликаров А. Относительность и кванты. М., 1966.

97.      Барашенков В. С., Блохинцев Д. И. Ленинская идея неисчерпаемости материи в современной физике. М., 1970, с. 20.

98.      См. Свидерский В. И. Некоторые особенности развития в объективном мире. Л., 1964, с. 5.

99.      Эшби У. Р. Введение в кибернетику. С. 64-65.

100.      Там же. С. 129-131.

101.      Там же. С. 44.

102.      Там же. С. 203.

103.      См. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М., 1965, с. 31, 34.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ


Итак, в гносеологическом плане с понятиями «вероятность» и «система» и основанными на них методами связывается, прежде всего, способ преодоления ограниченности классического подхода к описанию объектов, поведение которых характеризуется сложностью и неопределенностью.

Основной результат, к которому приходит автор, состоит в том, что создание методов исследования сложных систем требует пересмотра традиционных идеализаций, базирующихся на принципе детерминизма. Последний трактуется в науке в качестве основы сохранения научного рационального мышления. Наибольший простор для формирования концептуальных моделей, соответствующих задачам исследования сложных систем, дает общая концепция детерминизма, органически соединяющая идеи определенности и неопределенности.

Важной формой, отвечающей требованию единства определенности и неопределенности, является понятие «система», существенные моменты содержания которого ориентируют исследование на функциональное описание сложных объектов.

Анализ идейно-теоретического содержания системных методов позволяет определить гносеологическую функцию данного понятия как упрощение сложных познавательных ситуаций. Причем такое упрощение ориентировано на сохранение детерминизма в тех случаях, когда классическое представление о детерминизме оказывается неприменимым.

Методы системного упрощения связаны с обращением к идеям и принципам оптимизации и дают способ перехода к конечности и тем самым к определенности в условиях известного разброса структур, отвечающих данной линии поведения системы.

В монографии для конкретизации представлений о единстве определенности и