Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все об-
ласти жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику
ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс
для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с ос-
нов глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты
с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные
сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои
проекты успешными. В этой книге:
xx Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
xx Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной
структуры.
xx Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
xx Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
16+
|
